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viernes, 15 de febrero de 2013
miércoles, 28 de noviembre de 2012
La adopción de tecnología de Business Intelligence se doblará para el 2013 según estudio de Nucleus Research
De acuerdo con un estudio de la compañía de investigación y análisis, Nucleus Research (www.nucleusresearch.com), la adopción de tecnología de Business Intelligence por parte de las organizaciones se doblará en el siguiente año.
Las empresas se verán seducidas ante el uso del enterprise analytics y BI, que ahora se ofertan a un menor coste y bajo esquemas SaaS y cloud.
Leading the pack of the firm’s newly released predictions for 2013 is the expectation that BI adoption will double. Nucleus sees the coming year as a “watershed” in terms of BI and enterprise analytics use, prompted by lower-cost SaaS and cloud options, the increasing ROI “data hoarders” find in big data tools and analysis, and the existing pool of non-technical data talent.
Even at this double estimation, Nucleus Research Principal Analyst Hyoun Park ranks regular analytics use at 20-to-40 percent within most enterprises by next year. That may be a long way from absolute buy-in and capabilities across lines of business, but it’s also growth that signals the possibility of even faster adoption ahead.
“Analytics is no longer just the play toy of the mathematical genius. The Nate Silvers and Billy Beanes of the world – smart people with specific business insights – will drive the next generation analytics insight as adoption continues,” says Park. “[And] it’s the realization that nearly all business decisions can be data-based.”
Another leading prediction for 2013 connected in part with the rise of BI is what Nucleus calls “integration indigestion.” Vendors are playing catch up with integration of new software and functionality from multiple acquisitions. At the same time, there are more turnkey integration solutions offered in the cloud. While the transfer of data may be made easy by integration tools, actually moving the right information to the right people still requires careful strategy and investment, and Nucleus predicts plenty of enterprise integration hiccups in the coming year.
Other disruptive changes in enterprise BI and tech for 2013 from Nucleus include:
- A steep increase in the use of “edge applications” to update ERP and keep aging systems relevant
- Shifts in market leadership and M&A surrounding CRM and customer experience
- A dive for customization due to ongoing maintenance costs
- Continued tie-in with U.S. employment and tech skills
- More scrutiny over IT security investments
- Social performance management and gamification play a greater enterprise role
- Wariness over controls and security with BYOD that may lead to more corporate-based devices
- Initial business (and criminal) opportunities with 3-D printing
El 33% de las organizaciones de salud carecen de herramientas de BI, según un estudio de Information Builders
Sólo 17 por ciento de las instituciones de salud están usando diversas herramientas de Inteligencia de Negocios
No todas las instituciones de salud están conscientes de los beneficios que ofrecen las herramientas de Business Intelligence y que son operaciones más eficientes y menos costosas, mejoras en la calidad del servicio y satisfacción de los pacientes, por mencionar algunos.
Sólo el 33 por ciento de las organizaciones de salud están usando alguna solución de BI, según el estudio infographic, de Information Builders, y que apunta a que sólo 17 por ciento de las instituciones de salud están usando diversas herramientas de Inteligencia de Negocios.
Healthcare organizations stand to reap many benefits from business intelligence tools such as more efficient and cost-effective operations, IT investment preservation and improvements to quality of care, patient satisfaction and labor costs; yet, only 33 percent of healthcare organizations are using business intelligence, according to aninfographic from Information Builders.
Generally, healthcare organizations seek the following functions from business intelligence products:
• Enterprise analytics
• Predictive analytics
• Accountable care organization analytics
• Healthcare integration/data warehousing
• Population health
However, only 50 percent of healthcare organizations are using one business intelligence tool. As mentioned earlier, 33 percent of organizations are not using business intelligence tools at all. Only 17 percent of healthcare organizations are using multiple business intelligence tools.
According to the infographic, business intelligence gives healthcare clinicians, staff and administrators access to data they need to make better decisions for patients, staff and the organization as a whole.
Generally, healthcare organizations seek the following functions from business intelligence products:
• Enterprise analytics
• Predictive analytics
• Accountable care organization analytics
• Healthcare integration/data warehousing
• Population health
However, only 50 percent of healthcare organizations are using one business intelligence tool. As mentioned earlier, 33 percent of organizations are not using business intelligence tools at all. Only 17 percent of healthcare organizations are using multiple business intelligence tools.
According to the infographic, business intelligence gives healthcare clinicians, staff and administrators access to data they need to make better decisions for patients, staff and the organization as a whole.
miércoles, 3 de octubre de 2012
Fujitsu lanza servicio cloud para mejorar el conocimiento y producción de ganado vacuno
La compañía de soluciones tecnológicas, Fujitsu (www.fujitsu.com), ha anunciado software as a service (SaaS) para ayudar a la gestión y producción de ganado vacuno. El Beef Cattle Management SaaS añade los servicios ICT de Fujitsu para apoyar las industrias alimentaria y de agricultura. La oferta SaaS está dirigida a aumentar la producción, hacer más con menos staff y obtener un mayor conocimiento de cada cabeza de ganado, como por ejemplo el costo que supone el alimentarlos día con día.
Fujitsu Launches Cloud Service for Beef Cattle Production
Akisai cloud service for the food and agricultural industries bolstered with addition of SaaS to support livestock industry with high quality, low cost beef production
Tokyo, September 28, 2012 — Fujitsu today announced software as a service (SaaS) intended to help the livestock industry manage the raising of beef cattle. The Beef Cattle Management SaaS adds to Fujitsu's ICT services that support the food and agricultural industries—the Akisai cloud for agribusiness.
This SaaS aims to help raise beef cattle enables integrated management and visualization of a variety of data, including on individual cattle, the cumulative cost of input up to a given point in time for each head of cattle (cost of work in progress), and day-to-day feeding. This thereby contributes to high-quality, low-cost cattle production. With farmers raising more cattle with less staff, this will help them maintain quality, control costs, and improve their technological edge. For the JA Group, a nationwide organization of farmers that plays a major role in Japan's wagyu, or Japanese beef, industry, this SaaS not only will reduce the effort involved in managing individual cattle, it will also increase agricultural leadership through data analysis.
Going forward, Fujitsu plans to link this service to others it offers, including the Gyuho system that provides animal husbandry support so as to raise cattle birth rates to one calf per year, and the Business Management SaaS, which adds improved managerial capabilities to the food and agriculture cloud. These links will support integrated cattle management as a business through ICT.
As Japan's cattle farmers grow older, the number of people working in the industry is declining, while at the same time the number of cattle per farm is increasing. This means farmers need to be able to manage many head of cattle with little staff. And with feed costs rising worldwide, farmers need to consider ways to control costs and optimize feeding.
Modern cattle farming covers a variety of disciplines, including breeding, feeding, and drug administration management, but because they are so disparate, farmers have been hard-pressed to make effective use of relevant data. A unified way to analyze all the data that arises, from birth to shipment, is becoming vitally important for properly raising and managing each head of cattle.
As of today, Fujitsu is offering this beef cattle-raising management SaaS as an addition to Akisai, its existing agricultural cloud for the food and agricultural industries. This provides unified data management to the livestock industry, helping cattle farmers to increase their work efficiency and to produce quality cattle by visualizing costs and work processes.
Service Features
- Discover issues related to quality cattle production and improve feeding technique
This system tracks a wide range of data from birth to shipment, including data on breeding, feeding, work processes, and diseases. This allows for identification of highly rated farmworkers and comparisons of breeding stock to discover issues, with this data used to plan breeding and feeding in order to increase the quality of cattle production. - Visualize feed costs to lower production costs
Farmers can track in real time the cumulative input costs for each head of cattle based on data collected from birth to shipment, including data on breeding, feeding, and diseases. Also, it is possible to check the cumulative costs per head of cattle on a per-pasture basis, so that more efficient stock-raising methods in one pasture can be extended to all pastures. Additionally, because it is possible to track the costs of cattle that are still being raised, farmers can study resource control methods as they apply to costs, such as selection and replacement. - Manage many head of cattle with little staff without missing tasks
Based on basic information for each head of cattle, such as breeding and birth information, the system can predict estrus and birth dates, and can automatically generate lists of upcoming events, so that even a cattle farm with many head of cattle and few workers can avoid missed tasks.
martes, 14 de agosto de 2012
Algoritmo matemático ayuda a identificar la fuente de epidemias, crímenes y rumores
Seguir un acto delictivo o un rumor hasta su origen puede ser muy complicado a veces, más en estos tiempos donde una red criminal puede tener innumerables nodos, ramificaciones y caminos, formando grafos realmente complicados de analizar y descubrir su origen. Por ello,Pedro Pinto, del Laboratorio de Comunicaciones Audiovisuales y sus colegas se pusieron manos a la obra, desarrollando un algoritmo que podría ayudar a resolver problemas en los que se vea involucrada una red.
El algoritmo logra identificar la fuente de cualquier tipo de cosas que circulen por una red simplemente “escuchando” un número finito de miembros que componen esa red. El ejemplo práctico que Pinto pone es:
Imagina que te encuentras con un rumor sobre ti en Facebook que se ha extendido por 500 de tus amigos. Sólo con mirar los mensajes recibidos por 15 de tus amigos y teniendo en cuenta el tiempo, nuestro algoritmo puede descubrir el camino de vuelta y encontrar la fuente.
Realmente resulta chocante un algoritmo tan potente, dada la dificultad que entrañaencontrar el origen de la información en redes sociales, especialmente cuando tenemos en cuenta que una persona puede ser un nodo, pero a su vez la comunidad de la que esa persona es parte puede formar otro nodo, un conjunto de comunidades puede ser otro y así extenderse y complicarse mucho más. Donde sí puede tener aplicaciones en el mundo real es en la identificación de focos de enfermedades en epidemias, como comenta Pinto:
Probamos nuestro método con los datos de una epidemia en Sudáfrica. Modelando las redes del agua, ríos y de transporte humano, pudimos encontrar el lugar donde los primeros casos de infección aparecieron, monitorizando sólo una pequeña fracción de las poblaciones afectadas.
En cuanto a la identificación de orígenes de crímenes, es más complicado hoy en día que en las mafias organizadas de los años 50, donde existía una estructura organizada que podía formar, más o menos, una estructura de árbol; sin embargo, el algoritmo fue aplicado con éxito en la identificación de los criminales relacionados con el 11 de septiembre o en casos de ataques a estaciones subterráneas, como el atentado en Tokyo de 1995, donde se liberó gas tóxico en las estaciones.
Usando este algoritmo no sería necesario equipar todas las estaciones con detectores, una muestra [en lenguaje estadístico] sería suficiente para identificar el origen del ataque, tomándose acciones preventivas antes de que se extendiera demasiado lejos.
Lo curioso de todo el asunto es que el algoritmo sólo se ha probado a posteriori, es decir, una vez que se ha aplicado se sabe que funciona, pero no si funcionará antes de hacerlo. Sin embargo, Pinto comenta que también se podría usar en análisis preventivos seleccionando puntos de prueba. También comenta que podría ser usado por analistas de publicidad y marketing para identificar los blogs o medios que son más influyentes entre su público objetivo.
martes, 8 de mayo de 2012
Uso de la tecnologia en la policia
via Byline
Imagine una empresa con 165.000 empleados. Cada uno de ellos con correo electrónico en la nube, comunicaciones unificadas (chat, videoconferencia, etc.), quienes, a diario, alimentan una gigantesca base de datos con más de 600.000 ingresos de información sobre su trabajo.
Eso y mas es, desde la óptica tecnológica, la Policía Nacional de Colombia, entidad que desde el 2008 inició un ambicioso plan de apropiación tecnológica que hoy da importantes frutos para su labor.
"Construimos nuestra propia base de datos. Una de ellas es el Siedco (Sistema de Información Estadístico Delincuencial y Contravencional), en donde los policías reportan a diario sus actividades operativas", comentó el coronel Jairo Gordillo, jefe de la oficina de telemática de la Policía Nacional. Hurtos, capturas, detenciones, incautaciones, operativos, consulta de antecedentes, etc., son reportadas a diario a esta base de datos.
Inteligencia de negociosSemejante bodega de datos ahora brinda a la Policía, gracias a herramientas de inteligencia de negocios de Oracle, una función vital: predicción y análisis de tendencias. "Estamos en capacidad de tener, en las iPad, mapas y 'semáforos' que por ciudades y zonas nos muestran las tendencias en materia de delitos y contravenciones. Así adelantamos tareas de prevención con la ciudadanía y las autoridades civiles", explicó el coronel Gordillo.
Este sistema de análisis y predicción es el que permite a altos rangos de la Policía revisar a diario los avances y tomar decisiones estratégicas de cara a las tendencias y los recursos disponibles.
Eso y mas es, desde la óptica tecnológica, la Policía Nacional de Colombia, entidad que desde el 2008 inició un ambicioso plan de apropiación tecnológica que hoy da importantes frutos para su labor.
"Construimos nuestra propia base de datos. Una de ellas es el Siedco (Sistema de Información Estadístico Delincuencial y Contravencional), en donde los policías reportan a diario sus actividades operativas", comentó el coronel Jairo Gordillo, jefe de la oficina de telemática de la Policía Nacional. Hurtos, capturas, detenciones, incautaciones, operativos, consulta de antecedentes, etc., son reportadas a diario a esta base de datos.
Inteligencia de negociosSemejante bodega de datos ahora brinda a la Policía, gracias a herramientas de inteligencia de negocios de Oracle, una función vital: predicción y análisis de tendencias. "Estamos en capacidad de tener, en las iPad, mapas y 'semáforos' que por ciudades y zonas nos muestran las tendencias en materia de delitos y contravenciones. Así adelantamos tareas de prevención con la ciudadanía y las autoridades civiles", explicó el coronel Gordillo.
Este sistema de análisis y predicción es el que permite a altos rangos de la Policía revisar a diario los avances y tomar decisiones estratégicas de cara a las tendencias y los recursos disponibles.
También trabaja en redes sociales
En Twitter y Facebook la Policía Nacional atenderá las denuncias de delitos y contravenciones, así como lo hace en el centro de llamadas del 123. El piloto arrancó en las ciudades de Ibagué, Santa Marta y Buenaventura. La idea es que las personas puedan adjuntar fotos y videos en sus denuncias y ayudar así a las autoridades.
En Twitter y Facebook la Policía Nacional atenderá las denuncias de delitos y contravenciones, así como lo hace en el centro de llamadas del 123. El piloto arrancó en las ciudades de Ibagué, Santa Marta y Buenaventura. La idea es que las personas puedan adjuntar fotos y videos en sus denuncias y ayudar así a las autoridades.
via Byline
domingo, 1 de abril de 2012
DARPA y el Big Data, el futuro de los sistemas autónomos
Llamamos Big Data al procesamiento y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden tratarse con las herramientas para la gestión de bases de datos o de business intelligence habituales. Imaginemos por un momento la gran cantidad de datos que circulan por la red (audio, vídeo, texto, imágenes, datos de sensores, publicaciones en redes sociales, etc) y que fuésemos capaces de combinar, a tiempo real, todos estos datos para extraer información relativa a proyecciones de ventas, predicciones de desastres naturales o la evolución de la bolsa. Toda esta información desestructurada podría nutrir complejos sistemas de soporte a la toma de decisiones para grandes corporaciones o administraciones públicas y, precisamente, ayer, el Gobierno Federal de Estados Unidos presentó sus planes estratégicos para aprovechar todos estos datos. Entre los planes presentados, hay uno que destaca especialmente: el uso del Big Data por parte del Departamento de Defensa a través deDARPA.
¿DARPA y el Big Data? Si tenemos en cuenta que procesar la gran cantidad, casi infinita, de datos que circulan por la red no es algo sencillo pero podría dar una enorme ventaja competitiva a los que fuesen capaces de realizarlo, aplicar esto al mundo de la Defensa abre muchas e inquietantes posibilidades.
Según indicaba en su presentación, y en su nota de prensa, Zachary Lemnios, Asistente del Secretario de Defensa para Investigación e Ingeniería, los planes de Defensa pasan por aprovechar el Big Data para desarrollar sistemas de defensa plenamente autónomosque puedan aprender gracias a al conocimiento colectivo existente en toda la información que fluye por la red sin que el sistema requiera un proceso de aprendizaje que exija mucha supervisión.
Con un presupuesto de 250 millones de dólares parece que DARPA se acerca un poco a la línea de la singularidad con otras dos líneas más de trabajo que completarían las 3 áreas de trabajo de las que se ocuparía la agencia de investigación del Departamento de Defensa. Por un lado, desarrollarán técnicas de procesamiento y análisis de los datos para detectar tendencias y realizar predicciones en base a las circunstancias reales sin la intervención humana en el proceso y, por otra parte, desarrollarán iterfaces hombre-máquina que permitan la interacción con esta nueva generación de sistemas para la operación de éstos o para realizar la fase de entrenamiento.
Aunque pueda parecer ciencia ficción, DARPA quiere crear una especie de “cabeza pensante digital” que sea capaz de procesar los datos de sensores, bases de datos, recursos gráficos, etc y utilizar toda esa información, automáticamente y sin apenas intervención humana, para ayudar a la toma de decisiones a mandos militares o altos cargos de la administración, un proyecto ambicioso a la vez que bastante inquietante.
Tomado de http://alt1040.com/2012/03/darpa-y-el-big-data
Tomado de http://alt1040.com/2012/03/darpa-y-el-big-data
lunes, 12 de diciembre de 2011
El Business Analytics regresa $10.66 por cada dolar invertido, según estudio de Nucleus Research
Las aplicaciones de Business Analytics, incluyendo Business Intelligence, Performance Management y Análisis Predictivo están aportando un significativo retorno de la inversión (ROI), con un beneficio promedio de $10.66 por cada dolar gastado, de acuerdo con un análisis de la compañía Nucleus Research (www.nucleusresearch.com). También sobresalió que los despliegues de analítica permiten detectar nuevas maneras de incremetnar el rendimiento y reducir los costos, así como eliminar procesos manuales.
jueves, 2 de junio de 2011
Cuadrante Mágico de Gartner sobre Plataformas de Business Intelligence
Según el informe de Gartner, Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, “la demanda en el mercado de plataformas de BI en 2010 ha venido definida por una intensificación en la lucha entre las necesidades de los usuarios empresariales por la facilidad de uso y flexibilidad por un lado, y las necesidades de las TI por los estándares y control, por otro”. Con esta preferencia por la facilidad de uso en lugar de la funcionalidad en las decisiones de compra de BI está provocando, según la consultora, que las empresas prefieren adquirir herramientas de inteligencia de negocio más sencillas de usar sobre las plataformas tradicionales de BI.
Señala Gartner también que en 2009, los megavendedores acumulaban dos tercios del mercado de plataformas de BI. Sin embargo, ahora y durante 2010los usuarios han ido inclinándose cada vez más por plataformas “pure-play”, particularmente de proveedores pequeños pero innovadores, a fin de satisfacer sus necesidades de usabilidad y tiempo, en lugar de acudir a los grandes vendedores.
En este informe, Gartner ha reconocido como Líderes a Microsoft,Oracle, MicroStrategy, IBM, Information Builders, SAS, QlikTech (que en 2010 ha pasado a esta categoría de Líderes, cuando en 2009 figuraba en el cuadrante de Challengers) y SAP ; en la categoría de Challengers ha situado a Tableau y Tibco Software; y en el área de Jugadores de Nicho, a LogiXML, Board International, Targit, Salient Management Company, Bitam, arcplan, Corda Technologies, Actuate, Jaspersoft y Panorama Software. En el apartado de Visionarios, de nuevo no figura ningún proveedor.
miércoles, 4 de mayo de 2011
El mercado de Business Intelligence sobrepasó los 10.000 millones en 2010
Según informa Computerworld España, Dan Sommer, analista principal de Gartner ha explicado que "en 2010, el resurgimiento mundial de los paquetes de estímulo, la mejora general en la macro-economía, y los nuevos lanzamientos de productos ha contribuido a un aumento en el gasto en software de BI".
No hubo grandes cambios en cuanto a posiciones en el mercado. Los cuatro grandes vendedores (SAP, Oracle, IBM y Microsoft) continuarán consolidándose en el mercado, siendo los propietarios del 59% de la cuota de mercado. En las plataformas de BI y suites CPM, estas empresa mantienen dos tercios del mercado mientras que SAS domina el mercado de las aplicaciones analíticas .
SAP sigue así siendo el primer proveedor a nivel mundial de productos combinados de BI, análisis y PM, con un 23% del mercado total, seguida por Oracle, SAS, IBM y Microsoft, por ese orden.
SAP sigue así siendo el primer proveedor a nivel mundial de productos combinados de BI, análisis y PM, con un 23% del mercado total, seguida por Oracle, SAS, IBM y Microsoft, por ese orden.
Los tres segmentos de BI crecieron durante el año pasado. "En 2009, la difícil situación obligó a las empresas a centrarse en proyectos de BI que ya se habían comenzado, por lo tanto, las mejoras en el segmento del mantenimiento pesado de BI tenía prioridad y creció más rápido,mientras que las ventas de la RPC y las aplicaciones analíticas sufrieron. En 2010, este tipo de productos regresaron a lo grande", dijo Sommer.
En 2009, muchos proyectos estratégicos quedaron en suspenso. La crisis benefició a los proveedores de código abierto y a los pequeños proyectos. Si bien la tendencia hacia proyectos de menor envergadura en las unidades de negocio continúa, en 2010 se vio como se cerraban algunos de proyectos estratégicos y que acumulaban un prolongado retraso, demostrando que los proveedores pueden hacer grandes proyectos escalables.
En 2009, muchos proyectos estratégicos quedaron en suspenso. La crisis benefició a los proveedores de código abierto y a los pequeños proyectos. Si bien la tendencia hacia proyectos de menor envergadura en las unidades de negocio continúa, en 2010 se vio como se cerraban algunos de proyectos estratégicos y que acumulaban un prolongado retraso, demostrando que los proveedores pueden hacer grandes proyectos escalables.
miércoles, 20 de abril de 2011
Análisis de Sentimiento: cómo las empresas estudian a sus clientes en la era web
Los estudios de mercado y los focus group están dando un paso al costado. ¿La razón? El Análisis de Sentimiento en redes, una nueva herramienta para las empresas sacada directamente desde la web 2.0.
El año pasado, un artículo de prensa de un diario de Buenos Aires realizó una dura crítica al nuevo servicio de mapas online que Microsoft había lanzado recientemente en Argentina. “Desactualizado”, fue el calificativo más suave que se leyó en el matutino, que no había reparado en que el análisis se había hecho en función de la versión estadounidense de MSN Maps y no la local. Un equipo especializado en el monitoreo de la red de la compañía de Bill Gates alertó rápidamente a los ejecutivos sobre la mala publicidad, y lo que pudo haber sido una crisis comunicacional mayor, no pasó de ser un malentendido.
“Mediante el monitoreo de sentimiento advertimos el problema, nos comunicamos con la redacción y les explicamos el error que habían cometido. Lo tomaron muy bien y sacaron otra nota de prensa con un review positivo”, dice Martín Spinetto, gerente de Comunicaciones de Mercadotecnia de la división de Consumo e Internet de Microsoft para Latinoamérica.
La gigante de la computación pudo anticiparse a una eventual crisis para su nuevo producto gracias al Análisis de Sentimiento. En lo esencial, se trata de una aplicación de inteligencia de negocios que, en vez de descubrir conocimientos valiosos para su empresa desde bases de datos tradicionales, utiliza un software de textos en lenguaje natural que rastrea las 24 horas lo que se conversa sobre determinada marca o industria en las redes sociales, sitios web y otras plataformas electrónicas.
Este levantamiento de información se combina con un análisis posterior de valoración de dichas conversaciones, realizado por personal especializado que luego emite un informe. “Esta valoración de conversaciones no sólo se hace sobre cuántas menciones positivas, negativas o neutras tiene tu marca. También se considera quién hace el comentario, pues no es lo mismo un posteo de un usuario común al de un líder de opinión”, dice Matías Dutto, cofundador de Social Snack, una empresa argentina dedicada al Análisis de Sentimiento.
El proceso también contempla reportes en tiempo real, lo que implica generar en algunos casos oportunidades de negocios para las empresas. Y así lo han comprobado en la multinacional IBM, que gracias a Social Snack pudo cerrar una venta con un usuario que sólo preguntaba por una solución tecnológica para su empresa a través de Twitter. “Lo que hicimos fue bajar ese posteo de Twitter y reportarlo inmediatamente al área de ventas de IBM”, dice Dutto. “Antes ese tipo de oportunidades no llegaban, pero el Análisis de Sentimiento recoge estos comentarios que se perdían en la web y los transforma en oportunidades de negocios o en soluciones de alerta temprana para enfrentar crisis comunicacionales”.
El Análisis de Sentimiento también ha derivado en el monitoreo de las “marcas” políticas. La compañía argentina ya ha incursionado en el estudio de conversaciones sobre políticos de Buenos Aires y Ciudad de México. En Chile, la empresa SPSS Chile, recientemente adquirida por IBM, ha hecho rastreos para la Unidad de Análisis Financiero del Ministerio de Hacienda y para el Ministerio Público. A este último organismo, SPSS Chile lo ayuda en materia delictual. “Analizamos los partes de la policía y extrajimos cuál era el modus operandi de una banda de criminales. Identificamos a cuatro sospechosos, luego la policía dio con uno de ellos y fue portada de un diario”, dice Stephen Cressall, gerente general de la compañía.
Pero el monitoreo de SPSS Chile no sólo se limita a organismos del Estado. También opera con empresas y, según Cressall, es diferente al sistema que utilizan tradicionalmente las compañías que se dedican al Análisis de Sentimiento en la red. “Este servicio no necesita a un ejército de analistas que valoricen las conversaciones que se realizan sobre la marca. Esa valoración está incorporada con un diccionario que es permanentemente educado por un analista”.
Aquello lo saben en la chilena Cencosud, pues operan desde hace tres meses de forma piloto con la plataforma text mining en sus diversas aplicaciones de reclamos de clientes. “Lo que nosotros hacemos hoy día es captar todo nuestro ruido interno de reclamos de clientes y categorizarlo con macroconceptos como ‘atención’, ‘servicio’, ‘precio’ y ‘surtido’ para dar una respuesta rápida a quien hace el reclamo”, dice un portavoz del área de CRM de Cencosud.
La compañía de Horst Paulmann eligió hacer su análisis de forma interna, privilegiando lo que los clientes están diciendo en sus plataformas de reclamos para darles una respuesta rápida, dependiendo de la importancia del cliente. El análisis recoge todos los reclamos, ya sean verbales o escritos, los convierte en texto y los identifica con el cliente que los realizó. El reporte llega directamente al CRM analítico de la compañía y un ejecutivo se contacta con el cliente para solucionar su problema y mejorar su experiencia de compra.
“Es mejor que el Análisis de Sentimiento tradicional, porque nosotros monitoreamos internamente y así no tenemos a miles de ejecutivos tildando si lo que se habla es bueno o malo. Lo mejor es tener un software que conozca y tenga un diccionario que le diga cuáles son los conceptos más repetitivos de los reclamos, felicitaciones y comentarios”, dice el portavoz de Cencosud.
Pero esta modalidad no es compartida por todos. “Siempre se necesita la intervención de humanos para valorizar de forma correcta lo que es bueno y malo de una compañía”, dice Norberto Gobbi, gerente comercial de Social Metrix, empresa argentina con operaciones en Brasil, Chile, Colombia, Estados Unidos y México. “Nosotros utilizamos tres diccionarios: el del país, el del sector que analizamos y el de jerga, que ponemos en contexto. Luego hacemos un análisis de agrupación en función de los criterios de negocios que hemos definido con la empresa anteriormente”, dice Valentín Hernández, socio de la española Guidance, empresa que este año pretende entrar a los mercados de Chile y México.
Si bien ambos sistemas logran establecer tendencias, la creación de valor de estos servicios depende mucho de lo que la empresa que contrata estos servicios haga con ella. “Responder apresuradamente un comentario que viene de la web para evitar una crisis comunicacional, puede generar un problema mayor si no se hace con conocimiento”, dice Gobbi.
Por lo mismo, el servicio puede ser realizado por la propia empresa, por un tercero o mediante una plataforma mixta. Esta última alternativa tomó la filial chilena de Movistar, al contratar el software de la canadiense Radian6. Alan Nudman, gerente de Redes Sociales de la empresa, dice que de esta forma se puede hacer un trabajo más seguro, a la vez que permite relacionar de forma más rápida en la búsqueda online de términos vinculados a la marca. Según conocedores del sector, una empresa de primera línea puede llegar a relacionar hasta 50 términos o frases en su monitoreo mensual.
Respecto al precio, si bien este sistema puede generar ahorros en estudios de mercado o focus group, el valor de una herramienta varía entre los US$ 5.000, para servicios básicos hasta los US$ 50.000 en servicios premium como es el que utiliza Microsoft en el mercado estadounidense. Sensatez y sentimientos.
El año pasado, un artículo de prensa de un diario de Buenos Aires realizó una dura crítica al nuevo servicio de mapas online que Microsoft había lanzado recientemente en Argentina. “Desactualizado”, fue el calificativo más suave que se leyó en el matutino, que no había reparado en que el análisis se había hecho en función de la versión estadounidense de MSN Maps y no la local. Un equipo especializado en el monitoreo de la red de la compañía de Bill Gates alertó rápidamente a los ejecutivos sobre la mala publicidad, y lo que pudo haber sido una crisis comunicacional mayor, no pasó de ser un malentendido.
“Mediante el monitoreo de sentimiento advertimos el problema, nos comunicamos con la redacción y les explicamos el error que habían cometido. Lo tomaron muy bien y sacaron otra nota de prensa con un review positivo”, dice Martín Spinetto, gerente de Comunicaciones de Mercadotecnia de la división de Consumo e Internet de Microsoft para Latinoamérica.
La gigante de la computación pudo anticiparse a una eventual crisis para su nuevo producto gracias al Análisis de Sentimiento. En lo esencial, se trata de una aplicación de inteligencia de negocios que, en vez de descubrir conocimientos valiosos para su empresa desde bases de datos tradicionales, utiliza un software de textos en lenguaje natural que rastrea las 24 horas lo que se conversa sobre determinada marca o industria en las redes sociales, sitios web y otras plataformas electrónicas.
Este levantamiento de información se combina con un análisis posterior de valoración de dichas conversaciones, realizado por personal especializado que luego emite un informe. “Esta valoración de conversaciones no sólo se hace sobre cuántas menciones positivas, negativas o neutras tiene tu marca. También se considera quién hace el comentario, pues no es lo mismo un posteo de un usuario común al de un líder de opinión”, dice Matías Dutto, cofundador de Social Snack, una empresa argentina dedicada al Análisis de Sentimiento.
El proceso también contempla reportes en tiempo real, lo que implica generar en algunos casos oportunidades de negocios para las empresas. Y así lo han comprobado en la multinacional IBM, que gracias a Social Snack pudo cerrar una venta con un usuario que sólo preguntaba por una solución tecnológica para su empresa a través de Twitter. “Lo que hicimos fue bajar ese posteo de Twitter y reportarlo inmediatamente al área de ventas de IBM”, dice Dutto. “Antes ese tipo de oportunidades no llegaban, pero el Análisis de Sentimiento recoge estos comentarios que se perdían en la web y los transforma en oportunidades de negocios o en soluciones de alerta temprana para enfrentar crisis comunicacionales”.
El Análisis de Sentimiento también ha derivado en el monitoreo de las “marcas” políticas. La compañía argentina ya ha incursionado en el estudio de conversaciones sobre políticos de Buenos Aires y Ciudad de México. En Chile, la empresa SPSS Chile, recientemente adquirida por IBM, ha hecho rastreos para la Unidad de Análisis Financiero del Ministerio de Hacienda y para el Ministerio Público. A este último organismo, SPSS Chile lo ayuda en materia delictual. “Analizamos los partes de la policía y extrajimos cuál era el modus operandi de una banda de criminales. Identificamos a cuatro sospechosos, luego la policía dio con uno de ellos y fue portada de un diario”, dice Stephen Cressall, gerente general de la compañía.
Pero el monitoreo de SPSS Chile no sólo se limita a organismos del Estado. También opera con empresas y, según Cressall, es diferente al sistema que utilizan tradicionalmente las compañías que se dedican al Análisis de Sentimiento en la red. “Este servicio no necesita a un ejército de analistas que valoricen las conversaciones que se realizan sobre la marca. Esa valoración está incorporada con un diccionario que es permanentemente educado por un analista”.
Aquello lo saben en la chilena Cencosud, pues operan desde hace tres meses de forma piloto con la plataforma text mining en sus diversas aplicaciones de reclamos de clientes. “Lo que nosotros hacemos hoy día es captar todo nuestro ruido interno de reclamos de clientes y categorizarlo con macroconceptos como ‘atención’, ‘servicio’, ‘precio’ y ‘surtido’ para dar una respuesta rápida a quien hace el reclamo”, dice un portavoz del área de CRM de Cencosud.
La compañía de Horst Paulmann eligió hacer su análisis de forma interna, privilegiando lo que los clientes están diciendo en sus plataformas de reclamos para darles una respuesta rápida, dependiendo de la importancia del cliente. El análisis recoge todos los reclamos, ya sean verbales o escritos, los convierte en texto y los identifica con el cliente que los realizó. El reporte llega directamente al CRM analítico de la compañía y un ejecutivo se contacta con el cliente para solucionar su problema y mejorar su experiencia de compra.
“Es mejor que el Análisis de Sentimiento tradicional, porque nosotros monitoreamos internamente y así no tenemos a miles de ejecutivos tildando si lo que se habla es bueno o malo. Lo mejor es tener un software que conozca y tenga un diccionario que le diga cuáles son los conceptos más repetitivos de los reclamos, felicitaciones y comentarios”, dice el portavoz de Cencosud.
Pero esta modalidad no es compartida por todos. “Siempre se necesita la intervención de humanos para valorizar de forma correcta lo que es bueno y malo de una compañía”, dice Norberto Gobbi, gerente comercial de Social Metrix, empresa argentina con operaciones en Brasil, Chile, Colombia, Estados Unidos y México. “Nosotros utilizamos tres diccionarios: el del país, el del sector que analizamos y el de jerga, que ponemos en contexto. Luego hacemos un análisis de agrupación en función de los criterios de negocios que hemos definido con la empresa anteriormente”, dice Valentín Hernández, socio de la española Guidance, empresa que este año pretende entrar a los mercados de Chile y México.
Si bien ambos sistemas logran establecer tendencias, la creación de valor de estos servicios depende mucho de lo que la empresa que contrata estos servicios haga con ella. “Responder apresuradamente un comentario que viene de la web para evitar una crisis comunicacional, puede generar un problema mayor si no se hace con conocimiento”, dice Gobbi.
Por lo mismo, el servicio puede ser realizado por la propia empresa, por un tercero o mediante una plataforma mixta. Esta última alternativa tomó la filial chilena de Movistar, al contratar el software de la canadiense Radian6. Alan Nudman, gerente de Redes Sociales de la empresa, dice que de esta forma se puede hacer un trabajo más seguro, a la vez que permite relacionar de forma más rápida en la búsqueda online de términos vinculados a la marca. Según conocedores del sector, una empresa de primera línea puede llegar a relacionar hasta 50 términos o frases en su monitoreo mensual.
Respecto al precio, si bien este sistema puede generar ahorros en estudios de mercado o focus group, el valor de una herramienta varía entre los US$ 5.000, para servicios básicos hasta los US$ 50.000 en servicios premium como es el que utiliza Microsoft en el mercado estadounidense. Sensatez y sentimientos.
martes, 19 de abril de 2011
Trucos de los consultores TI (y cómo evitarlos)
Digamos que es la tercera profesión más antigua del mundo. Los consultores han estado con nosotros desde los días de las pinturas en las cavernas; y desde entonces, ellos han aprendido algunos trucos para extraer algo de dinero de sus clientes.
Los consultores TI se encuentran entre los menos fiables del grupo. Entre sus trucos favoritos encontramos: afirmar que tienen un expertise que en realidad no poseen, prometerle enviarle sus superestrellas para luego enviarle en realidad a sus practicantes, demorar a propósito las decisiones, sembrar dudas para incrementar las horas que facturar, y aceptar sobornos de otros proveedores de servicios. Los peores incluso podrían mantener como rehenes la propiedad intelectual y los sistemas de su empresa hasta que le paguen.
Por supuesto, no todos los consultores son como éstos. Hemos conversado con muchos miembros destacados de la profesión acerca de los peores trucos que sus malos colegas intentan usar y sobre la forma en que TI puede evitar caer en ellos.
Por supuesto, el cliente usualmente comparte algo de culpa, señala Steven A. Lowe, CEO de Innovator, firma de consultoría y de desarrollo de software customizado. La mayoría de los conflictos entre consultores y clientes provienen de una falta de comunicación honesta.
“El cliente espera que el consultor resuelva de manera mágica todos sus problemas sin mayor información que la que se obtiene en la sesión de consultoría inicial”, señala Lowe. “El consultor espera que el cliente le diga todo lo relevante, y no realiza las preguntas apropiadas y difíciles. A esto lo llamo el problema del ‘hada madrina’, ya que cada parte espera que la otra sepa por arte de magia cuándo y cómo rescatarlo”.
A continuación algunos de los peores trucos de los cuales cuidarse. Después no diga que no se lo advertimos.
Truco No. 1: Cotizar bajo, cobrar altoEste truco es tan viejo como las montañas. Las firmas consultoras deliberadamente cotizan bajo para ganar el trabajo, y cambian las cifras mediante cargos adicionales debido al cambio en el alcance del proyecto y a sucustomización. Para cuando llega la verdadera factura, estará tan comprometido con el proyecto y/o la consultora que le parecerá barato simplemente pagar y seguir adelante.
Una razón por la que sucede esto es que si un proveedor de servicios ofrece un estimado de costos realista, probablemente pierda frente a otras firmas que ofrecen algo menor, señala Steve Bogner, managing partner de Insight Consulting Partners.
“La mayoría de las firmas consultoras saben al momento de hacer su cotización que los resultados van a ser muy inferiores con respecto a lo que el cliente quiere”, afirma. “Pero si ofrecen una cotización que cubra todo lo que se quiere, no van a ganar el negocio”.
Incluso si la cotización de la firma consultora cubre todas las partes fundamentales de su solicitud de propuesta (RFP,request for proposal), existe aún bastante flexibilidad cuando se entra a los detalles de la forma en que se quiere que se implementen los requerimientos, señala Mike Meikle, CEO de Hawkthorne Group, firma consultora de administración y tecnología.
“Ya que estos requerimientos se encuentran todos en un muy alto nivel y sujetos a cambios drásticos, las firmas usan este conocimiento para poder cobrar tarifas muy altas; usualmente 200 dólares o más por hora”, añade.
La solución: tener flexibilidad en el RFP, señala Meikle.
“Debe haber una cierta cantidad de libertad de acción en los requerimientos/alcances para evitar que se use la cláusula‘fuera de alcance’ y los cargos adicionales por incurrir en ella”, sostiene el ejecutivo. “La flexibilidad del proveedor durante este proceso debe ser un factor importante en la decisión de seleccionarlo para hacer el trabajo”.
Truco No. 2: Usar el equipo BPensaba que había contratado a los titulares. Pero cuando llegó el momento de hacer el trabajo, llegaron solo suplentes.
Uno de los clásicos trucos de las grandes empresas de servicios es llevar a sus miembros más brillantes a las reuniones de ventas para cerrar el trato, y luego enviar a los colaboradores bisoños, recién salidos de la universidad, para hacer el trabajo, señala Diana Kelley, socia de la firma de investigación y consultoría SecurityCurve. Peor aún, podrían seguir cobrando precios premium por personal con una experiencia mínima.
“Tener consultores poco experimentados está bien en tanto el cliente sepa que lo son y que no se les esté cobrando preciossenior por consultores junior”, sostiene Kelley.“Desafortunadamente, ese no siempre es el caso; algunas empresas te envían personal poco experimentado pero cobran precios altos”.
Una técnica similar también se usa en el caso de los RFP, señala Meikle.
“Las firmas de consultoría van a enviar sus cotizaciones con los currículos de sus mejores consultores”, señala. “Luego, cuando obtienen el trabajo y firman el contrato con el cliente, ninguna de estas personas de peso se encuentran realmente involucradas en el contrato. Algunas veces los propios currículos son de personas que ya no trabajan en la firma o que no han sido empleados de ella”.
La solución: asegúrese de tener una reunión con los miembros importantes del equipo que van a manejar su proyecto y asegúrese de que son los mismos de los currículos que le han dado, aconseja Meikle. Igualmente, estipule en el contrato que éstas son las personas que el proveedor ha prometido enviar.
“Si ellos no proporcionan estos recursos, añada una penalidad o un medio para adquirir un recurso que sea comparable en habilidades”, sostiene. “Normalmente, con solo solicitar una reunión con el equipo propuesto va a dejar fuera a algunos proveedores, ya que no podrán presentárselos”.
Truco No. 3: Tácticas de estancamientoEs cierto que Roma no se construyó en un día, pero hubiera tomado mucho más si los trabajadores hubieran sido pagados por hora de trabajo. Mientras más se demore, más ganan los consultores, y ese el motivo por el que la falta de decisiones es una táctica usada para alargar los proyectos, señala Patrick Gray, presidente de Prevoyance Group, consultora en estrategia de negocios.
“Cuando uno tiene un equipo grande de consultoría que ayuda a administrar el proyecto TI, éste puede sabotear los presupuestos y gastar el dinero simplemente al permitir que se produzcan indecisiones y que los analistas de bajo rango acepten todos los cambios en el alcance del proyecto”, señala. “Las horas facturables se acumulan a medida que el equipo de consultoría agenda interminables reuniones y permanece sin hacer nada, debido a que una decisión que debería tomar tres días se convierte en un extremadamente prolongado debate”.
La solución: tiene que estar atento a la administración, alcance y cronograma de sus proyectos TI, sostiene Gray.
“Aunque la mayoría de las compañías de consultoría realmente quieren tener éxito, siempre existe un conflicto inherente en la relación”, señala el ejecutivo. “A medida que su proyecto se hace interminable y sus ingresos caen, los ingresos de la consultora se incrementan. Usted siempre va a ser el mejor protegiendo sus propios intereses, entonces no tercerice esa tarea”.
Truco No. 4: Toma de rehenesContrata a una firma externa para que escriba softwarecustomizado, desarrolle un sitio web, o administre su infraestructura. Meses después, decide irse con un proveedor diferente y descubre que en realidad no es el propietario del código fuente, el nombre de dominio, o las contraseñas de su red; la dueña es la firma que le da los servicios. Algunas veces la única solución es pagar un rescate o amenazar con una demanda.
“Recientemente rescaté a un cliente de una compañía a la que le estaba alojando servidores que contenían sus archivos financieros y personales, Exchange, base de datos, intranet; con lo que se trabaja”, señala Jeff Pagano, propietario de la firma de servicios de nube Iconic Consulting. “Esta manzana podrida no estaba contenta de ser dejada de lado y estaba manteniendo los datos del cliente como rehenes hasta que sus demandas fueran satisfechas. Tuvimos que involucrar a los abogados del cliente antes de que la consultora acordara liberar a los datos, y luego éstos se encontraban en un formato propietario. Terminamos asumiendo el costo de restablecer los datos y ponerlos en nuestro centro de datos”.
Howard Sherman, fundador de la firma de soporte y diseño web RoyalGeeks.com, señala que la estrategia de “somos tus dueños” es la peor de las tácticas usadas por los malos consultores. Cita la experiencia de uno de sus clientes quien fue dejado casi sin nada por un ex desarrollador web que fue“cruel hasta el punto de la maldad”.
“El cliente tuvo que registrar un nuevo nombre de dominio y buscar un nuevo servicio de alojamiento web, porque el acceso a su propio sitio web y nombre de dominio fue imposible”, señala. “Peor aún, el contrato establecía que todo el diseño del sitio -incluyendo las bases de datos que manejan el back end- seguían siendo propiedad intelectual del desarrollador. La empresa legalmente no era la propietaria de su propio sitio web. Tuvimos que presionar el botón de reset y volver a hacer todo desde el principio”.
La solución: Primero, analice con cuidado a la firma consultora para asegurarse que no está contratando a un sinvergüenza, señala Sherman. Luego asegúrese que la propiedad intelectual o dominios creados por el consultor se encuentren correctamente escritos en el contrato y demande copias de toda la documentación, incluyendo log ins e información de licenciamiento.
Truco No. 5: Sobornos y cobros dobles¿Su consultor le recomienda con gran entusiasmo un producto o servicio de un tercero? Podrían estar obteniendo una ‘tajada’de cualquier acuerdo o incentivo; un segundo o tercer ingreso, además del que ya le está pagando.
“Siempre asegúrese de saber de qué forma se le está pagando al consultor, así podrá entender los incentivos que tiene”, señala Jeffrey Bolden, managing partner de Blue Lotus SIDC. “Un consultor puede estar ganando dinero mediante las horas facturables y también mediante comisiones sobre productos o por llevar a otros proveedores. Se puede evitar este conflicto de intereses proporcionando a nuestros clientes el hardware o software -nosotros lo pagamos-, y facturando solo por el tiempo comprometido”.
Por ejemplo, una firma consultora puede recomendar una solución tercerizada que le ahorrará dinero a su empresa, pero no tanto como si hubiera contratado directamente al tercero, señala Chris Smith, socio de la consultora ARRYVE. Los consultores se hacen de la diferencia, y el cliente nunca se entera.
“La realidad es que muchas grandes consultoras de TI obtienen márgenes de 100% a 300% en los recursos tercerizados que proporcionan”, señala. “Ciertamente, el cliente ahorra costos, pero ésta es probablemente una de las áreas más grandes en donde las consultoras TI extraen dinero de sus clientes”.
La solución: ya que es improbable que averigüe cuál es la‘tajada’ que la consultora obtiene del tercero, señala Smith, su mejor opción es solicitar cotizaciones competitivas, y luego negociar un mejor precio con la firma con la que quiere ir.
Truco No. 6: Venderle lo último y lo mejorSi necesita una pala, ellos le venderán una retroexcavadora. ¿Quiere administrar sus contactos? Ellos lo convencerán de que la mejor forma de hacerlo es mediante un sistema CRM de clase empresarial. ¿Por qué? Porque nadie gana dinero vendiendo palas y administradores de contactos.
“Mi truco ‘favorito’ es el de los consultores TI que venden al cliente una compleja solución customizada que lleva meses implementar, cuando el más reciente de los productos out of the box (los que pueden ser usados inmediatamente después de ‘sacarlos de la caja’) cubre el 80% de las funcionalidades y el 110% de los que el cliente realmente necesita”, señala Mark Mueller-Eberstein, CEO de Adgetec, firma de consultoría, coaching y mentoring. “Con la actual velocidad de la innovación técnica, la mayoría de las solucionescustomizadas se encuentran obsoletas para cuando se llegan a implementar”.
Eberstein habla sobre un gran banco internacional que contrató consultores para crear un workflow de creación de contenido para sus reportes por país. Los consultores señalaron que les tomaría seis meses construir un sistema automatizado. Usando Microsoft SharePoint, el banco desarrolló e implementó su propio sistema en dos días.
Debido a que muchos vendedores de TI cobran por las aplicaciones y licencias, su meta es activar tantas aplicaciones como sea posible, señala Chris Stephenson, fundador de ARRYVE.
En una reciente reunión de RFP con nuestro cliente, le pregunté al representante de ventas del consultor si podíamos enviar automáticamente cotizaciones a nuestros clientes desde un correo electrónico central”, afirma Stephenson. “Su respuesta fue presentar una aplicación mucho más cara en el software de CRM que permitía mantener un chat con los clientes, centralizar todas las comunicaciones en un portal, usar Twitter (¡no miento!), y hacer muchas cosas grandiosas. Cuando acabó, le repetí mi pregunta, y luego de una pausa, dijo, ‘no, no puede hacer eso’”.
La solución: cuídese de que el equipo de ventas se esté concentrando más en fabulosas aplicaciones que en sus requerimientos de negocios, señala Stephenson. Las aplicaciones usualmente cuestan más que las características que está solicitando y algunas veces no atacan el problema de negocios que tiene.
Truco No. 7: Trajes vacíos y vampirosSin importar el problema que tenga, el consultor conoce la solución. Y si no la conoce, hará como que la conoce. Losexpertises falsos han traído abajo a no pocos proyectos de TI, usualmente luego de que se han gastado muchos dólares.
Uno de los peores trucos es cuando los consultores toman proyectos para los cuales no se encuentran calificados, señala Steven Lowe de Innovator. Desafortunadamente, esto se exacerba debido a que los clientes asignan comités de personas que no tienen un entendimiento del problema para poder supervisar al consultor.
“Cuando esta situación ocurre casualmente, lo llamo el problema del ‘traje vacío’”, señala Lowe. “Cuando ocurre adrede, lo llamo el problema ‘del vampiro’. Cuando el consultor es un traje vacío, el éxito no se logra. En cambio, el consultor intenta prolongar el proyecto hasta que tanto el presupuesto como los participantes queden exhaustos, o que el consultor adquiera por arte de magia el expertise necesario. Si el consultor se compromete sabiendo que el éxito es imposible, el problema del traje vacío se convierte en el problema del vampiro”.
Tener trajes vacíos del lado del cliente puede causar que los proyectos se detengan de golpe debido a la incapacidad de tomar las decisiones correctas, añade Lowe.
“Se pueden perder enormes cantidades de dinero antes que el proyecto sea eliminado”, sostiene. “Cuando ambas partes son trajes vacíos, el proyecto puede durar tanto que le succiona la vida a la compañía”.
La solución: poner límites. Crear un plazo razonable pero corto para una acción, resultado, o plan concreto definitivo para limitar el daño y ver dónde se encuentra, señala Lowe.
Un resultado medible para una fecha específica puede usarse como límite para darle un ancla al proyecto”, señala. “Esta ancla puede servir como un objetivo o meta de corto plazo, un test de viabilidad para una situación propuesta, un test de competencia para aquellos involucrados, un medida visible de progreso, y un disuasivo ante la ‘parálisis por análisis’”.
¿Y si no lo hace?
“Un comité sin incentivos o plazos para actuar y con poca calificación técnica podría sentirse cómodo dejando que los vampiros chupen el dinero hasta que el problema original se resuelva por sí solo o se convierta en el problema de alguien más”.
Dan Tynan, InfoWorld (US)
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